Investigadores del campus de Ourense avanzan en un sistema para digitalizar el mantenimiento de las vías ferroviarias
El grupo de Sistemas Aeroespaciales y de Transporte (Aerolab) de la Universidad de Vigo, junto con la empresa Copasa, llevan a cabo el proyecto estatal Airis, que busca digitalizar y automatizar la inspección de las vías ferroviarias de alta velocidad para mejorar su rentabilidad y seguridad.
Este pasado martes, el campus de Ourense acogió una mesa redonda sobre el presente y futuro de la digitalización en el mantenimiento ferroviario, presentada por Nieves Lorenzo, directora de la Escuela de Ingeniería Aeronáutica y del Espacio de la UVigo, y moderada por Santiago García, gerente del Área Territorial Norte de Renfe.
Participaron en el encuentro Héctor Argüelles, técnico de ingeniería de producción de ancho métrico de Renfe (base de mantenimiento O Berrón); Juan Manuel Silva, técnico de ingeniería de producción de alta velocidad de Renfe (base de mantenimiento de Redondela); Luis Manuel Díaz, responsable de maquinaria de mantenimiento ferroviario de Copasa; y Eduardo Ríos, investigador del grupo Aerolab.
El proyecto Airis (Adaptive and Intelligent Railway Inspection System) está financiado con 568.906,62 euros por la convocatoria de colaboración público-privada 2023 de la Agencia Estatal de Investigación, del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, y fondos europeos NextGeneration. Participa el grupo Aerolab de la UVigo, con sede en Ourense, que pertenece al Instituto de Física y Ciencias Aeroespaciales (Ifcae), coordinado por el profesor e investigador Higinio González. Copasa, socio del proyecto, es una multinacional ourensana especializada en infraestructuras.
Uno de los grandes retos del sector ferroviario es mejorar la rentabilidad de las vías de alta velocidad, que requieren costes de construcción, inspección y mantenimiento tres veces superiores a las vías convencionales. Esto impacta en el precio para el usuario y en la tasa de uso.
Airis pretende reducir estos costes mediante tecnologías como la inteligencia artificial, digitalización y mantenimiento predictivo, desarrollando sistemas de inspección y algoritmos inéditos en el mercado que permitan automatizar las inspecciones, disminuir la dependencia humana y aumentar la frecuencia de recogida de datos.
El objetivo es crear para 2026 un sistema centralizado que reciba datos vía red inalámbrica 5G de sensores ópticos instalados en dresinas ferroviarias. Este sistema detectará fallos como grietas en traviesas, ausencia de tornillos o clips, cambios en la geometría del balasto o presencia de arena en tramos de vía en placa. Podrá instalarse inicialmente en una dresina, con capacidad para ampliarse a varias funcionando sincronizadas con un sistema central de alarma.
“Nuestro sistema usa cámaras digitales y tecnología Lidar para detectar patologías como deformación o movimiento del balasto, tornillos de fijación y grietas en traviesas”, explica Higinio González. A un año y medio de concluir el proyecto, ya cuentan con un prototipo que será validado primero en vías de Galicia y posteriormente en la línea La Meca-Medina en Arabia Saudí, donde Copasa gestiona el mantenimiento.